Imunološke stanice mogu predvidjeti preživljavanje kovid pacijenata
Pacijenti s COVID-19 imaju različite imunološke odgovore koji dovode do ishoda bolesti, od asimptomatske infekcije SARS-CoV-2 do smrti. Nakon pregleda uzoraka krvi gotovo 200 pacijenata s COVID-19, istraživači su otkrili temeljne metaboličke promjene koje reguliraju reakciju imunoloških stanica na bolest. Ove su promjene povezane s ozbiljnošću bolesti i mogu se koristiti za predviđanje preživljavanja pacijenata.
"Znamo da postoji niz imunoloških odgovora na COVID-19, a biološki procesi u osnovi tih odgovora nisu dobro razumljivi", rekao je autor Jihoon Lee, apsolvent u Centru za istraživanje raka Fred Hutchinson. "Analizirali smo tisuće bioloških markera povezanih s metaboličkim putevima koji su u osnovi imunološkog sustava i pronašli neke naznake o tome koje imuno-metaboličke promjene mogu biti ključne u teškim bolestima. Nadamo se da će ova opažanja imunološke funkcije pomoći drugima da sastave tjelesne odgovor na COVID-19. Dublje razumijevanje stečeno ovdje moglo bi na kraju dovesti do boljih terapija koje se mogu preciznije usmjeriti na najproblematičnije imunološke ili metaboličke promjene. "
Znanstvenici su prikupili 374 uzorka krvi - dva vađenja krvi po pacijentu tijekom prvog tjedna nakon dijagnosticiranja infekcije SARS-CoV-2-i analizirali njihovu plazmu i pojedinačne imunološke stanice. Analiza je obuhvatila 1.387 gena uključenih u metaboličke puteve i 1.050 metabolita u plazmi.
Tim je u uzorcima plazme otkrio da je povećana ozbiljnost COVID-19 povezana s promjenama metabolita, što ukazuje na povećanu imunološku aktivnost. Nadalje, putem jednostaničnog sekvenciranja, istraživači su otkrili da svaki glavni tip imunološke stanice ima poseban metabolički potpis.
"Ovaj rad pruža značajan uvid u razvoj učinkovitijih tretmana protiv COVID-19. On također predstavlja veliku tehnološku prepreku", rekao je dr. Jim Heath, predsjednik i profesor ISB-a i autor rada. "Mnogi skupovi podataka koji se prikupljaju od ovih pacijenata nastoje mjeriti vrlo različite aspekte bolesti i analiziraju se izolirano. Naravno, željeli bismo da ti različiti pogledi doprinesu cjelokupnoj slici pacijenta. Opisani pristup ovdje dopušta da zbroj različitih skupova podataka bude mnogo veći od dijelova i omogućuje mnogo bogatije tumačenje bolesti."
Izvor: Nature Biotechnology