Umjetna inteligencija donosi bolje kliničke odluke od ljudi
Stara je poslovica da nema štete dobiti drugo mišljenje. Ali što ako bi to drugo mišljenje moglo stvoriti računalo, koristeći umjetnu inteligenciju? Bi li to donijelo bolje preporuke za liječenje nego što vaš stručnjak predlaže?
Par kanadskih istraživača mentalnog zdravlja vjeruje da može. U studiji objavljenoj u Journal of Applied Behavior Analysis, Marc Lanovaz i Kieva Hranchuk iznose argument za korištenje umjetne inteligencije u liječenju problema u ponašanju. "Medicinski i obrazovni stručnjaci često se ne slažu oko učinkovitosti bihevioralnih intervencija, što može uzrokovati da ljudi dobiju neadekvatan tretman", rekao je profesor Lanovaz.
Kako bi pronašli bolji način, Lanovaz i Hranchuk, profesorica znanosti o ponašanju i bihevioralne psihologije, prikupili su simulirane podatke od 1.024 osobe koje su se liječile zbog problema u ponašanju. Usporedili su zaključke o liječenju koje je u donijelo pet analitičara ponašanja na doktorskoj razini s onima proizvedenim pomoću računalnog modela koji su dva akademika razvila pomoću strojnog učenja.
"Petorica stručnjaka došli su do istih zaključaka otprilike 75 posto vremena", rekao je Lanovaz. "Što je još važnije, strojno učenje proizvelo je manje pogrešaka pri donošenju odluka nego svi stručnjaci."
S obzirom na ove vrlo pozitivne rezultate, sljedeći korak bio bi "integriranje naših modela u aplikaciju koja bi mogla automatski donositi odluke ili pružati povratne informacije o tome kako liječenje napreduje", dodao je.
Istraživači vjeruju da bi cilj trebao biti korištenje strojnog učenja kako bi se olakšao rad stručnjacima, a ne ih zamijenio, a odluke o liječenju učinile dosljednijima i predvidljivijima. "Na primjer, liječnici bi jednog dana mogli koristiti tu tehnologiju kako bi im pomogla da odluče hoće li nastaviti ili prekinuti liječenje osoba s različitim poremećajima poput autizma, ADHD-a, anksioznosti i depresije", rekao je Lanovaz.
"Pojedinačno donošenje kliničkih i obrazovnih odluka jedan je od temelja psihološkog i bihevioralnog liječenja. Naša studija bi stoga mogla dovesti do boljih mogućnosti liječenja milijuna pojedinaca koji primaju ove vrste usluga diljem svijeta."