Smrt od COVID-19 među starijim osobama može biti posljedica ovoga
Sposobnost vašeg imunološkog sustava da se bori protiv COVID-19, kao i svake infekcije, uvelike ovisi o njegovoj sposobnosti da replicira imunološke stanice učinkovite u uništavanju virusa SARS-CoV-2 koji uzrokuje bolest. Ove klonirane imunološke stanice ne mogu se stvarati beskonačno, a ključna hipoteza nove studije Sveučilišta Washington je da sposobnost tijela da stvori te klonirane stanice značajno opada u starosti.
Prema modelu koji je stvorio profesor UW James Anderson, ova genetski unaprijed određena granica vašeg imunološkog sustava može biti ključ zašto COVID-19 ima tako razoran učinak na starije osobe. Anderson je glavni autor rada u kojem se detaljno opisuje ova modelirana veza između starenja, COVID-19 i smrtnosti.
"Kada se DNK podijeli u diobi stanice, krajnji poklopac - nazvan telomer - postaje malo kraći sa svakom diobom", objašnjava Anderson. "Nakon niza replikacija stanice, ona postaje prekratka i zaustavlja daljnju diobu. Nemaju sve stanice ili sve životinje ovu granicu, ali imunološke stanice kod ljudi imaju ovaj stanični život."
Imunološki sustav prosječne osobe prilično dobro stoji unatoč ovoj granici do oko 50 godina. Tada jezgre imunoloških stanica, zvane T stanice, skrate telomere i ne mogu se brzo klonirati kroz staničnu diobu u dovoljno velikom broju da napadnu i očiste virus COVID-19, koji ima obilježje oštrog smanjenja broja imunoloških stanica, rekao je Anderson. Važno je, dodao je, da su duljine telomera naslijeđene od roditelja. Posljedično, postoje neke razlike u tim duljinama između ljudi u svakoj dobi, kao i u tome koliko godina osoba ima prije nego što se te duljine uglavnom potroše.
Anderson je rekao da je ključna razlika između ovog shvaćanja starenja, koje ima prag kada vaš imunološki sustav ostane bez kolektivne duljine telomera, i ideje da svi stalno starimo tijekom vremena "najuzbudljivije" otkriće njegovog istraživanja. "Ovisno o vašim roditeljima i vrlo malo o tome kako živite, vašoj dugovječnosti ili vaš odgovor na COVID-19, to ovisi o tome tko ste bili kada ste rođeni", rekao je, "što je na neki način velika stvar."
Za izgradnju ovog modela znanstvenici su koristili javno dostupne podatke o smrtnosti od COVID-19 iz Centra za kontrolu bolesti i US Census Bureau i studije o telomerima, od kojih su mnoge koautori objavili u posljednja dva desetljeća. Sastavljanje informacija o duljini telomera o osobi ili određenoj demografskoj skupini, rekao je, moglo bi pomoći liječnicima da znaju tko je manje osjetljiv. Zatim bi mogli dodijeliti resurse, kao što su pojačane injekcije, prema kojima bi populacije i pojedinci mogli biti osjetljiviji na COVID-19.
"Ja sam modelar i vidim stvari kroz matematičke jednadžbe koje tumačim radeći s biolozima, ali biolozi moraju gledati na informacije kroz model kako bi vodili svoja istraživačka pitanja", rekao je Anderson, priznajući da je "san modelara biti u stanju utjecati na velike biologe da razmišljaju poput modelara. To je teže."
"Postoji puno podataka koji podržavaju svaki parametar modela i postoji lijep logičan tok razmišljanja o tome kako dolazite od podataka do modela", rekao je o moći modela. "Ali to je tako jednostavno i tako intuitivno privlačno da bismo i mi trebali biti sumnjičavi prema tome. Kao znanstvenik, nadam se da ćemo početi dalje razumijevati imunološki sustav i reakcije stanovništva kao dio prirodne selekcije."
Izvor: Medical Xpress